Esta técnica permite clasificar a los pacientes en función de su perfil de riesgo específico, lo que abre la puerta a tratamientos personalizados en función de sus necesidades específicas.
Las ‘gemelas digitales’ son modelos computacionales de mujeres con cáncer de mama, pulmón o colon.
Se construyen a partir de datos biomédicos y de comportamiento de las pacientes, y con inteligencia artificial.
Estos modelos ayudarán “a predecir el curso de la enfermedad" y a evaluar de forma personalizada la eficacia de los tratamientos”, dice el investigador del CNIO Miguel Quintela.
En las últimas tres décadas (1990-2019) se ha producido un sorprendente aumento del 79% en los nuevos casos de cáncer entre los menores de 50 años de todo el mundo, según una investigación publicada en la revista de acceso abierto 'BMJ Oncology'.
Suelen ser asintomáticos y por ello lo habitual es detectarlos por casualidad en una revisión médica cotidiana. Lejos de lo que pueda parecer, son bastante frecuentes y, en algunos casos, el tabaco es uno de los desencadenantes.