Un modelo matemático pronostica 2.000 nuevas muertes en España en las próximas semanas a causa de la Covid

Desciende el número de pacientes hospitalizados en cama convencional y se mantiene el de ingresados en cuidados intensivos por infección de COVID-19
Ingresado en cuidados intensivos por infección de COVID-19
JCCM

Según el modelo matemático 'COVIDmodel.es', España sumará casi 2.000 nuevas muertes a causa de la covid en las próximas dos semanas. Este nuevo estudio ha sido creado por la formación política Por un Mundo Más Justo.

Con una fiabilidad media del 96 por ciento, el trabajo señala que el número de fallecimientos en toda España por Covid-19, en vista del nivel de infección y la tasa de mortalidad actual, podría aumentar casi un 30 por ciento pasando de 1.515 fallecimientos en los últimos 14 días a 1.995 en los próximas dos semanas.

Asimismo, el 43 por ciento de los fallecimientos por Covid-19 pronosticados por 'COVIDModel.es' corresponden a la Comunidad de Madrid, donde el modelo predice más de 850 muertes por Covid-19 para las próximas dos semanas. Junto con la Comunidad de Madrid, La Rioja, Aragón, Castilla La Mancha y País Vasco son las Comunidades autónomas con los niveles más altos de fallecimientos por millón de habitantes.

Nivel de ocupación hospitalaria

Estas cifras van relacionadas directamente con el nivel de ocupación hospitalaria en cada una de estas regiones. Y es que, la Comunidad de Madrid actualmente tiene ocupadas más del 38 por ciento de las camas en las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) y más de un 40 por ciento en La Rioja. De la misma forma se aprecia, con datos a fecha de 24 de septiembre, que Aragón tiene ocupadas el 31 por ciento, Castilla-La Mancha el 23 por ciento y País Vasco el 21 por ciento de las camas de la UCI.

El modelo matemático 'COVIDModel.es' parte en su análisis de las cifras de fallecimiento que se obtienen del sistema de Monitorización de la Mortalidad (MoMo). Este sistema muestra un exceso de 1.517 fallecimientos en las últimas dos semanas en España. Más de un 40 por ciento superior a las cifras de fallecimientos por Covid-19 publicadas por el Ministerio de Sanidad.

Realiza sus predicciones basándose en las tasas de mortalidad calculadas a partir de los fallecimientos de Momo y las infecciones por PCR y en el retraso observado de 22 días, de media, entre el momento de la infección y el fallecimiento, en caso de producirse. Para conocer, por tanto, los fallecimientos de dentro de 22 días simplemente se multiplican los infectados de hoy por la tasa de mortalidad.

"Muertes sentenciadas"

'COVIDModel.es' trata estos fallecimientos como "muertes sentenciadas" ya que no son evitables con las medidas de confinamientos que se puedan tomar hoy para limitar el contacto entre personas. Las decisiones de hoy afectan a los fallecimientos de dentro de 22 días.

"Aunque existen disparidades entre la predicción y la realidad en algunos momentos, estas diferencias tienden a compensarse cuando el análisis se hace a 14 días", ha explicado Serrano. Estas disparidades puntuales son debidas a que el Ministerio de Sanidad no ofrece datos de infectados los fines de semana y 'COVIDModel.es' solo puede estimarlos en base a la tendencia de la curva.

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