Científicos de la Escuela Politécnica Federal de Lausana han creado un detector basado en Inteligencia Artificial (IA) que es capaz de estimar la existencia de plásticos flotantes en las imágenes de satélite realizadas sobre los océanos. Se trata de un detector muy preciso incluso en condiciones más difíciles; por ejemplo, cuando la nubosidad y la neblina atmosférica dificultan que los modelos existentes identifiquen con precisión los desechos marinos.

Las acumulaciones de desechos marinos son visibles en las imágenes del satélite Sentinel-2, que capturan zonas costeras con una frecuencia en torno a 5 días. Estas imágenes, se analizan automáticamente a través de modelos de inteligencia artificial basados en redes neuronales profundas que aprenden a través de ejemplos proporcionados por oceanógrafos y especialistas en teledetección. Con esta herramienta, los oceanógrafos y expertos en teledetección pueden proporcionar más ejemplos de datos de capacitación. Lo que mejora sustancialmente los resultados obtenidos y optimiza el algoritmo de la IA.

Esta información es muy útil ya que se puede utilizar para mejorar los modelos de estimación de la deriva de desechos marinos y poner los medios necesarios para la recolección de los desechos plásticos arrojados al mar.