Para ello, se ha utilizado la base de datos de historias electrónicas de Asuncion Klinika entre enero de 2000 y agosto de 2021, que ha permitido a los investigadores acceder a 526.597 registros diagnósticos codificados con CIE9 y CIE10, cubriendo a gran parte de la población de Tolosaldea. Concretamente, se han utilizado las historias clínicas de 71.846 pacientes, de forma totalmente anónima, según han explicado en un comunicado.

En esa línea, han señalado que distintos estudios "han podido evidenciar que para la medicina de precisión es clave la estimación de la progresión de la enfermedad a partir del estado actual del paciente". Sin embargo, el número de herramientas para este análisis haciendo uso de la inteligencia artificial "son limitadas o inexistentes".

Así, en DISTRA se ha desarrollado una herramienta "dinámica e interactiva" basada en inteligencia artificial para poder analizar los patrones temporales de progresión de la enfermedad.

El resultado del proyecto es una herramienta "interactiva y visual" para que los clínicos puedan explorar posibles enfermedades que pueden derivar de una patología y poder mitigar sus posibles complicaciones o futuras enfermedades.

La 'app' se presentará esta semana en San Sebastián en el IX Congreso Internacional de Salud Digital, que se celebrará entre hasta este viernes en el marco de los Cursos de Verano de la UPV/EHU del Palacio Miramar.