Ainia desarrolla un modelo demostrativo de agricultura de precisión basado en IA y drones para planificar cultivos

El Instituto Tecnológico de la Industria Agroalimentaria (Ainia) ha desarrollado un modelo demostrativo de agricultura de precisión basado en sensores de visión hiperespectral, en dispositivos de vuelo no tripulado (drones y robots autónomos) y en la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial y Big Data analytics para mejorar el rendimiento, la planificación y cultivos y facilitar los trabajos agrícolas.
Demostración del funcionamiento de un dron
Demostración del funcionamiento de un dron
AVA-ASAJA/AINIA

La aplicación de estas tecnologías avanzadas en las tareas del campo "permitirá al sector agrario aplicar tratamientos fitosanitarios a cada planta o cultivo según sus necesidades, o decidir el momento óptimo de recolección de manera selectiva, entre otras ventajas", según han informado AVA-Asaja y Ainia en un comunicado.

Los resultados de este proyecto han sido presentados a los profesionales del sector hortofrutícola y de equipamiento agroindustrial en una jornada a la que ha asistido la directora general del Ivace, Júlia Company, quien ha señalado que esta investigación "contribuirá a revolucionar un sector tradicional como es el de la agricultura aportándole enormes ventajas y beneficios".

Este modelo se ha desplegado en el marco del proyecto iDRONE, financiado por la unidad de innovación del Ivace, dependiente de la Conselleria de Economía Sostenible, Sectores Productivos, Comercio y Trabajo, con más de 576.000 euros. También cuenta con la cofinanciación de fondos Feder.

DRONES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La aplicación de este modelo de agricultura de precisión, junto con un software con capacidad predictiva, permite obtener información detallada y específica de cada cultivo, así como una perspectiva global de todos los factores, como la meteorología, plagas o información de mercado, que pueden influir en ellos.

Según ha explicado el responsable del departamento de Instrumentación y Automática de Ainia, Ricardo Díaz, "se ha desarrollado una tecnología capaz de captar la información física y bioquímica de cada árbol o planta del cultivo analizado. Esto permite crear un gemelo digital, es decir, un modelo tridimensional de cada árbol con el que poder hacer un seguimiento y diagnóstico individualizado".

Además, el desarrollo de nuevos dispositivos avanzados hace posible que los agricultores puedan interactuar con el sistema inteligente a través de asistentes de voz de una manera sencilla. De esta manera, con gafas de realidad aumentada pueden ver la información detallada de su parcela y cultivos 'in situ'.

"Toda esta información puede ser trasladada al resto de sistemas y maquinaria inteligente del campo para que el riego, la aplicación de fertilizantes y fitosanitarios, recolección y poda, se adecuen a cada árbol, generando una optimización de recursos y una maximización de la calidad del producto", ha explicado el responsable de Tecnologías de Información y Comunicación de Ainia, David Martínez-Simarro.

Por su parte, el presidente de AVA-Asaja, Cristóbal Aguado, ha subrayado que "el mundo que se abre, con la irrupción de las nuevas tecnologías de digitalización y robótica, a la hora de abordar muchos problemas agrarios, ya que un agricultor puede disponer de una información individualizada e instantánea de cada factor del cultivo y, en consecuencia, tomar decisiones más rápidas, localizadas y eficientes".

Aguado ha agregado que es evidente que estas tecnologías "todavía son difíciles de aplicar en una estructura minifundista como la nuestra, pero es positivo que se empiece a experimentar para lograr que, en un futuro no muy lejano, puedan haber soluciones colectivas".

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