El nuevo Instituto de Investigaciones Matemáticas de la UVA buscará abrir líneas de estudio interdisciplinares

El nuevo Instituto de Investigaciones de Matemáticas de la UVA (IMUVA), que aglutina a 80 miembros pertenecientes a 15 grupos de investigación, buscará abrir nuevas líneas de investigación interdisciplinares para, de este modo, posibilitar la incorporación de los sectores productivos a los nuevos ámbitos.
De Izq. A Dcha, Félix Delgado, Carlos Matrán, Jesús Sanz Serna Y María Paz Calvo
De Izq. A Dcha, Félix Delgado, Carlos Matrán, Jesús Sanz Serna Y María Paz Calvo
EUROPA PRESS
De Izq. A Dcha, Félix Delgado, Carlos Matrán, Jesús Sanz Serna Y María Paz Calvo

El nuevo Instituto de Investigaciones de Matemáticas de la UVA (IMUVA), que aglutina a 80 miembros pertenecientes a 15 grupos de investigación, buscará abrir nuevas líneas de investigación interdisciplinares para, de este modo, posibilitar la incorporación de los sectores productivos a los nuevos ámbitos.

Así lo ha explicado este martes su director, Carlos Matrán, elegido el pasado jueves con el resto de la Junta Directiva y el Comité Científico, presidido por Jesús María Sanz Serna, quien en la rueda de prensa de presentación del nuevo Instituto ha incidido en su deseo de ahondar en nuevas líneas de investigación interdisciplinar.

El IMUVA, que a su juicio debería de permitir que los alumnos que finalizasen estudios en materias afines pudieran dar sus "primeros pasos" y conocer los retos actuales "de primera mano" al amparo de este tipo de instituciones, deberá también de contribuir, según su director, a la incorporación de los sectores productivos a los nuevos ámbitos de investigación e innovación.

El Instituto, que pese a su reciente constitución ha programado con motivo de la celebración de la Semana de la Ciencia dos conferencias y dos mesas redondas de carácter "divulgativo" bajo el lema 'Matemáticas aquí y ahora', persigue también el impulso y desarrollo de la investigación "de calidad" en todos los ámbitos de las Matemáticas y sus aplicaciones y, además, dará cabida a los grupos y líneas de investigación actualmente existentes en la UVA.

"Las matemáticas evolucionan al mismo tiempo que los problemas a los que se enfrentan", ha reconocido Matrán, quien ha apostado asimismo por fomentar la apertura de nuevas líneas de investigación interdisciplinares y la transferencia de los resultados de la investigación a los sectores productivos así como por captar "investigadores competitivos" y desarrollar "programas de formación de investigadores".

La comunidad matemática de la Universidad de Valladolid, uno de los "pilares fundamentales" de esta institución, según el director del IMUVA, —se encuentra entre las 100 primeras del mundo en el área de las Matemáticas según el Academic Ranking of World Universities de Shangai—, trabaja no sólo en campos conocidos como la física, la economía, la química o ingeniería sino también en otros como la Biomedicina.

En esta línea, los "grandes retos" en materias como la detección precoz de determinadas enfermedades a partir de la Genómica o Proteómica o el estudio y modelización del funcionamiento del cerebro son retos que la comunidad matemática "ha hecho suyos" y en los que trabaja a través de distintas líneas de investigación que "más gente" tienen involucrada.

Por su parte el director del Comité Científico y ex rector de la Universidad, Jesús María Sanz Serna, ha aclarado que los niveles de calidad de la comunidad matemática de la UVA, avalados por instituciones internacionales, no se alcanzan por el trabajo de "una o dos personas" para, a continuación, referirse a los campos en los que centra sus investigaciones.

Tratamiento de datos

Así, ha explicado que se sitúan "a medio camino" entre el cálculo numérico y la técnica estadística de Monte Carlo ya que, sobre esta base, se sustentan distintos procesos de tratamiento de la información como sucede, por ejemplo, en el caso de los equipos deportivos americanos.

En este sentido, ha puesto de manifiesto que el análisis de datos ha permitido corroborar, por ejemplo, que existen equipos con menor trayectoria y dotación económica que, por el contrario, obtienen mejores resultados que otros más consolidados porque, como en el caso de los Yankees, que cuenta con 21 matemáticos, tenían en nómina a estos especialistas encargados del estudio de datos.

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