Las aplicaciones de las redes neuronales artificiales en ciencias se analizan desde mañana en Salamanca

El Aula 4 de Informática de la Facultad de Ciencias Químicas ha sido el lugar elegido para la inauguración del curso extraordinario 'Aplicaciones de Redes Neuronales (ANN) en Ciencias', que se desarrollará desde mañana martes, 7 de junio, a las 10.00 horas, hasta el próximo 9 de junio.

El Aula 4 de Informática de la Facultad de Ciencias Químicas ha sido el lugar elegido para la inauguración del curso extraordinario 'Aplicaciones de Redes Neuronales (ANN) en Ciencias', que se desarrollará desde mañana martes, 7 de junio, a las 10.00 horas, hasta el próximo 9 de junio.

En este curso participarán los profesores Josef Havel y Filipo Amato de la Universidad de Brno (República Checa) y los expertos María Mar Canedo y José Luis González, de la Universidad de Salamanca.

El objetivo principal del curso, dirigido a alumnos de Ciencias e investigadores de ese ámbito, es la difusión de la versátil y potente técnica de Redes Neuronales Artificiales (ANN) para su aplicación en la investigación científica.

La teoría de las ANN está inspirada en la estructura y funcionamiento de los sistemas nerviosos, donde la neurona es el elemento "fundamental". Las ANN son modelos que intentan reproducir el comportamiento del cerebro y están enmarcados en el campo de la Inteligencia Artificial, ha explicado la USAL.

Su aplicación se extiende a casi todos los campos científicos, desde la clasificación botánica de las distintas plantas al diseño de fármacos, o desde la práctica de Medicina Legal Forense a la clasificación entomológica de insectos, por citar algunas de sus aplicaciones. Concretamente, este curso se centrará en las aplicaciones de ANN que permiten resultados "cuantitativos" en el campo de la Química.

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