Investigadores extremeños evalúan el ahorro energético mediante la programación de dispositivos conectados a internet

Un proyecto del Centro Extremeño de Investigación, Innovación Tecnológica y Supercomputación (CénitS), dependiente de la Consejería de Economía, Ciencia y Agenda Digital, ha permitido determinar el ahorro energético que puede obtenerse mediante el empleo de técnicas destinadas a la escritura de códigos de programación eficientes en los dispositivos conectados mediante tecnologías IoT, es decir, el Internet of Things o Internet de las Cosas.
Conexión de un cable a un router de internet
Conexión de un cable a un router de internet
PHOTOSTEVE101 CC FLICKR - Archivo

Los investigadores e ingenieros de CénitS, Javier Corral, Felipe Lemus y José Luis González, y el profesor de la Escuela Politécnica de Cáceres, Miguel Ángel Pérez, concretan los resultados obtenidos en el artículo 'Análisis de consumo de energía y técnicas de optimización para escribir código de eficiencia energética' publicado recientemente en la revista internacional "Electronics".

Los investigadores precisan en el artículo la importancia de aplicar técnicas de ahorro energético en un momento en el que se observa un "aumento exponencial" de los servicios IoT ofertados a través de dispositivos que "no siempre cuidan los aspectos referidos al consumo de energía", indica la Junta en una nota de prensa.

Además, destacan en sus resultados el hecho de que los programadores pueden alcanzar "significativos ahorros de energía" si aplican manualmente las técnicas propuestas, en lugar de confiar en otras opciones de optimización automática ofrecidas por compiladores como GCC (GNU Compiler Collection).

Subrayan los autores durante su exposición que el desarrollo de un software energéticamente eficiente constituye "una nueva perspectiva desde la que atacar el problema de un excesivo consumo energético" de los dispositivos IoT hasta ahora centrado en el desarrollo de un hardware eficiente desde el punto de vista del consumo de energía.

Se trata de una de investigación enmarcada en el proyecto CultivData (

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