El artículo científico titulado 'Generalized Alpha-Beta Divergences and Their Application to Robust Nonnegative Matrix Factorization', del profesor de la Universidad de Sevilla (US) Sergio Cruces y los investigadores Andrzej Cichocki y Shun-ichi Amari del Brain Science Institute (Riken) de Tokio, ha sido reconocido con el primer premio 'Entropy Best Paper Award 2015', en el ámbito de la teoría de la información.

"En este trabajo propusimos la familia de divergencias Alfa-Beta y conseguimos demostrar como su optimización, mediante un método de mayorización-minimización, unifica y extiende las diversas soluciones existentes en la literatura para el problema de la factorización no negativa de matrices", ha explicado el profesor Cruces.

En una nota, la US ha informado de que este tipo de estudios tiene múltiples aplicaciones como son los sistemas de recomendación automática, análisis de datos, clasificación automática de textos e imágenes, así como en la separación de señales de audio, entre otros.

La revista 'Entropy' es de acceso libre y forma parte de la base de datos del Science Citation Index (IF 1.502, (Q2) en 'Physics, Multidisciplinary').

Los trabajos premiados en 2015 han sido seleccionados por el comité editorial de la revista de entre todos los artículos publicados en 2011, divididos en dos categorías, una para artículos y otra para revisiones, y tres premios en cada una de ellas.

La investigación que dio lugar al artículo se enmarca dentro de una de las líneas del proyecto del Plan Nacional de I+D+i sobre 'Técnicas avanzadas de análisis de componentes: aplicaciones en modelado de comportamiento de sistemas de comunicaciones y separación de señales de voz'.

En este proyecto, codirigido junto con el profesor Carlos Crespo, director del grupo de Sistemas de Radiocomunicación de la Universidad de Sevilla, también han participado personal del centro XLIM de la Universidad de Limoges (Francia) y del Brain Science Institute (Japón).

Sergio Cruces es profesor titular del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Escuela de Ingenieros, editor asociado de las revistas IEEE Transactions on Neural Networks on Learning Systems e IEEE Transactions on Cybernetics.