Ingeteam desarrolla en C-LM un proyecto de que permitirá diagnosticar el estado de aerogeneradores sin pararlos

La filial de la compañía Ingeteam, Ingeteam Service, dedicada a la operación y mantenimiento de instalaciones de energía renovable, plantas fotovoltaicas y parques eólicos entre otras, destinará más de 500.000 euros en un nuevo proyecto de investigación que desarrollará nuevas técnicas para diagnosticar el estado de los aerogeneradores.

La filial de la compañía Ingeteam, Ingeteam Service, dedicada a la operación y mantenimiento de instalaciones de energía renovable, plantas fotovoltaicas y parques eólicos entre otras, destinará más de 500.000 euros en un nuevo proyecto de investigación que desarrollará nuevas técnicas para diagnosticar el estado de los aerogeneradores.

El proyecto, denominado 'Diagnóstico predictivo de un aerogenerador mediante análisis de sonido', se desarrollará hasta mediados de 2014 en las instalaciones de Ingeteam Service del Parque Empresarial de Campollano, en Albacete, y supondrá un importante liderazgo tecnológico en el sector de las energías renovables, ya que posibilitará que el mantenimiento de los parques eólicos sea más completo, económico y diversificado en función del elemento a diagnosticar, ha informado la empresa en nota de prensa.

Actualmente, las mediciones del ruido de los aerogeneradores que permiten identificar cualquier problema en la máquina se llevan a cabo en la parte superior del aerogenerador, lo que implica la suspensión de su funcionamiento, y supone una pérdida económica para el promotor. El proyecto de Ingeteam Service consiste, por lo tanto, en desarrollar por primera vez desde el suelo nuevas técnicas de medición del ruido que generan las palas y los rotores, de forma que no sea necesario parar la máquina y por lo tanto continuar produciendo energía.

Este proyecto, financiado por la Unión Europea a través del Centro de Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) y el Fondo Tecnológico, supone un importante avance en investigación en Castilla-La Mancha, por lo que supone en cuanto a la optimización de servicios de mantenimiento de las instalaciones de energías renovables.

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