La primera alternativa de código abierto a ChatGPT ya está lista: así es StableLM

Stability AI (la misma startup responsable de la herramienta Stable Diffusion para generar imágenes) ha creado un modelo de inteligencia artificial (IA) conversacional que cuenta con el modelo Open Source para competir con ChatGPT.

La novedad se llama StableLM, permite generar tanto código como texto, demuestra que los modelos pequeños pueden ofrecer un gran rendimiento con el entrenamiento apropiado y está disponible en versión alpha dentro de GitHub y Hugging Face.

Stability AI explica en su blog que el modelo se entrenó con un conjunto de datos llamado 'The Pile', una combinación de muestras de textos extraídas de Internet –como PubMed, StackExchange y Wikipedia– y un conjunto de entrenamientos personalizados para multiplicar el tamaño de 'The Pile' por tres.

Respecto a las respuestas que ofrece esta IA, Stability AI escribió en el repositorio de StableLM que "como es típico para cualquier modelo de lenguaje grande preentrenado sin ajuste adicional y aprendizaje de refuerzo, las respuestas que obtiene un usuario pueden ser de calidad variable y pueden incluir potencialmente lenguaje y puntos de vista ofensivos. Se espera que esto mejore con escala, mejores datos, comentarios de la comunidad y optimización"-

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StableLM ha recibido las primeras críticas

Algunos investigadores han criticado el lanzamiento de modelos de código abierto similares a StableLM, argumentando que podrían usarse para fines desagradables, como crear correos electrónicos de phishing o ayudar a los ataques de malware. No obstante, Stability AI argumenta que el código abierto es "el enfoque correcto".

Por consiguiente, afirman en el blog que abren sus modelos para 

"promover la transparencia y fomentar la confianza. Los investigadores pueden 'mirar debajo del capó' para verificar el rendimiento, trabajar en técnicas de interpretación, identificar riesgos potenciales y ayudar a desarrollar salvaguardas. El acceso permite a la amplia comunidad académica y de investigación desarrollar técnicas de interpretación y seguridad más allá de lo que es posible con modelos cerrados".

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