La inteligencia artificial (IA) no deja de sorprendernos. Esta tecnología es capaz de crear imágenes a partir de un texto, redactar trabajos académicos, detectar enfermedades, escribir poemas, retocar fotografías, traducir idiomas, mantener conversaciones, componer canciones o hacer búsquedas en Internet, entre otras cosas. Sin embargo, recientemente, Luke Farritor, estudiante de informática de la Universidad de Nebraska-Lincoln (Estados Unidos), desarrolló un algoritmo de aprendizaje automático que fue capaz de detectar letras griegas en un pergamino carbonizado de la antigua ciudad romana de Herculano.
Para llevar a cabo este avance, la revista Nature explica que Farritor utilizó "diferencias sutiles y de pequeña escala en la textura de la superficie para entrenar su red neuronal y resaltar la tinta", de esta manera, detectó sutiles diferencias para revelar unos caracteres griegos que significan "tinte púrpura" o "ropa de color púrpura".
Por si no lo sabías, cientos de pergaminos fueron enterrados por el Monte Vesubio cuando la erupción dejó a Herculano bajo 20 metros de ceniza volcánica, por consiguiente, los expertos siempre han temido que los papiros nunca iban a poder desenrollarse ni leerse. No obstante, tras dicha innovación, Federica Nicolardi, papiróloga de la Universidad de Nápoles en Italia, afirmó para Nature que quedó impactada cuando vio la primera imagen, siendo "un gran sueño" por poder "ver algo desde el interior del papiro".
Descifrar los papiros podría revolucionar el conocimiento de la historia y la literatura, ya que hasta ahora, los investigadores sólo podían estudiar los fragmentos que estuviesen abiertos.
Otras herramientas con inteligencia artificial para descifrar papiros
El medio citado indica que el científico informático Brent Seales pasó años desarrollando métodos para "desenvolver virtualmente" las capas más delgadas de los papiros mediante tomografía computarizada de rayos X, de esta manera, podía visualizarlas como una serie de imágenes planas. Mientras tanto, paralelamente, el equipo de Seales trabajaba en el desenvoltorio virtual.
Pero con el avance de Farritor, los científicos tienen la posibilidad de recuperar el texto de un pergamino completo, incluido el autor y el título para que las obras puedan identificarse.
Por otro lado, Yannis Assael, investigador científico de Google DeepMind, y Thea Sommerschield, historiadora de la antigua Grecia y Roma de la Universidad Ca' Foscari (Venecia), lanzaron una herramienta de inteligencia artificial llamada 'Ithaca' para ayudar a los académicos a obtener la fecha y los orígenes de inscripciones griegas antiguas no identificadas y hacer sugerencias de textos.
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