La inteligencia artificial llegó a nuestras vidas con el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022 y parece que ya nos acompañara siempre. A día de hoy está presente en nuestro día a día para automatizar tareas, crear imágenes desde cero, escribir textos, hacer búsquedas, imitar voces o responder a consultas médicas, entre otras muchas funciones.
Empresarios como Elon Musk afirman que hay un riesgo muy grande de que esta tecnología pueda acabar con la humanidad o superar a nuestra inteligencia en el año 2025. Incluso un investigador y académico estadounidense miembro de instituto de inteligencia artificial de la Universidad de Berkeley, como es Eliezer Yudkowsky, afirma que podría superar a la humanidad en dos años.
Precisamente en 2024 se espera que lleguen las nuevas versiones de los grandes modelos lingüísticos como el GPT-5 o el Llama 3 de Meta. En este sentido, debido al vertiginoso avance que ha tenido y está teniendo esta tecnología en los últimos años, ha surgido un estudio en el que se afirmó que hoy en día los sistemas de IA superan concretas el rendimiento humano.
Un estudio afirma que la IA supera las capacidades humanas en muchas tareas
Un nuevo estudio publicado por la Universidad de Stanford asegura que la inteligencia artificial ha alcanzado unos niveles de rendimiento que superan las capacidades humanas en toda una serie de tareas. Es decir, en este sentido los modelos de IA ya habrían superado a los humanos en la clasificación de imágenes hace casi 10 años.
Incluso, según la investigación, ya habría superado a las personas en comprensión lectora básica en el año 2017 y, por si fuera poco, también añaden que era capaz de superar al cerebro humano tanto en razonamiento visual en 2020 como en compresión del lenguaje natural en 2021. Remarcan que, hoy en día, los sistemas de inteligencia artificial superan con creces al entendimiento de las personas.
Según el estudio, los humanos seguimos dominando tareas más complejas como la comprensión o el significado de imágenes y las matemáticas de nivel avanzado. Por el momento (tiempo al tiempo), esta tecnología no puede tratar de forma fiable los datos, realizar razonamientos complejos ni explicar sus conclusiones.
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