Ainia desarrolla un modelo demostrativo de agricultura de precisión basado en IA y drones para planificar cultivos
La aplicación de estas tecnologías avanzadas en las tareas del campo "permitirá al sector agrario aplicar tratamientos fitosanitarios a cada planta o cultivo según sus necesidades, o decidir el momento óptimo de recolección de manera selectiva, entre otras ventajas", según han informado AVA-Asaja y Ainia en un comunicado.
Los resultados de este proyecto han sido presentados a los profesionales del sector hortofrutícola y de equipamiento agroindustrial en una jornada a la que ha asistido la directora general del Ivace, Júlia Company, quien ha señalado que esta investigación "contribuirá a revolucionar un sector tradicional como es el de la agricultura aportándole enormes ventajas y beneficios".
Este modelo se ha desplegado en el marco del proyecto iDRONE, financiado por la unidad de innovación del Ivace, dependiente de la Conselleria de Economía Sostenible, Sectores Productivos, Comercio y Trabajo, con más de 576.000 euros. También cuenta con la cofinanciación de fondos Feder.
DRONES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La aplicación de este modelo de agricultura de precisión, junto con un software con capacidad predictiva, permite obtener información detallada y específica de cada cultivo, así como una perspectiva global de todos los factores, como la meteorología, plagas o información de mercado, que pueden influir en ellos.
Según ha explicado el responsable del departamento de Instrumentación y Automática de Ainia, Ricardo Díaz, "se ha desarrollado una tecnología capaz de captar la información física y bioquímica de cada árbol o planta del cultivo analizado. Esto permite crear un gemelo digital, es decir, un modelo tridimensional de cada árbol con el que poder hacer un seguimiento y diagnóstico individualizado".
Además, el desarrollo de nuevos dispositivos avanzados hace posible que los agricultores puedan interactuar con el sistema inteligente a través de asistentes de voz de una manera sencilla. De esta manera, con gafas de realidad aumentada pueden ver la información detallada de su parcela y cultivos 'in situ'.
"Toda esta información puede ser trasladada al resto de sistemas y maquinaria inteligente del campo para que el riego, la aplicación de fertilizantes y fitosanitarios, recolección y poda, se adecuen a cada árbol, generando una optimización de recursos y una maximización de la calidad del producto", ha explicado el responsable de Tecnologías de Información y Comunicación de Ainia, David Martínez-Simarro.
Por su parte, el presidente de AVA-Asaja, Cristóbal Aguado, ha subrayado que "el mundo que se abre, con la irrupción de las nuevas tecnologías de digitalización y robótica, a la hora de abordar muchos problemas agrarios, ya que un agricultor puede disponer de una información individualizada e instantánea de cada factor del cultivo y, en consecuencia, tomar decisiones más rápidas, localizadas y eficientes".
Aguado ha agregado que es evidente que estas tecnologías "todavía son difíciles de aplicar en una estructura minifundista como la nuestra, pero es positivo que se empiece a experimentar para lograr que, en un futuro no muy lejano, puedan haber soluciones colectivas".