Yumm!, la aplicación móvil de restaurantes libre de opiniones y reviews

La nueva aplicación Yumm instalada en un móvil
La nueva aplicación Yumm instalada en un móvil
YUMM APP
La nueva aplicación Yumm instalada en un móvil

Llegar a una ciudad y no saber dónde ir a comer o cenar, un clásico. A falta de consejos de los locales, Internet y las páginas de opiniones se han convertido en el recurso más consultado para intentar acertar con el restaurante. En realidad, también cuando se quiere salir en la propia ciudad y probar o descubrir algún lugar nuevo. ¿Pero nos podemos fiar de esos rankings y reviews cuando cada poco salta un escándalo sobre sistemas para amañar TripAdvisor y demás?

En Yumm!, una nueva aplicación para buscar y elegir restaurantes, lo tienen claro: no. Así que esta nueva App desarrollada en España y operativa por ahora en Barcelona y Madrid -en 2019 llegará a París, aseguraron sus creadores durante la presentación hace unos días-, elimina de la ecuación las opiniones. La idea es "evitar fraudes y que opinen personas con poca formación o credibilidad, confundiendo a potenciales clientes y perjudicando a restauradores" explicó Javier Masides, uno de los fundadores de la compañía.

A cambio, uno de los puntos de la aplicación es centrarse en ofrecer información detallada de los restaurantes incluidos (quieren llegar a 300 antes de fin de año) con fotos y descripciones de cada uno de los platos que se ofrecen y en varios idiomas. Algo que, sin duda, puede ayudar a elegir a locales y visitantes antes incluso de salir de casa o del hotel.

Pero la clave de Yumm! -señalan sus responsables- es llegar a ofrecer las mejores opciones para el usuario según el lugar o, por ejemplo, la hora. Es decir, si es sábado por la mañana y abrimos Yumm!, lo primero que se mostrará serán los locales que ofrecen brunch por la zona.

Y lo mejor está por llegar, porque en un futuro próximo -aseguran- la aplicación irá tomando nota de nuestros gustos y preferencias para, como ocurre por ejemplo con los servicios de vídeo en streaming, mostrarnos las sugerencias que más se adapten a nuestro perfil.

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