Existe música para todos los gustos, que no son precisamente pocos. Rock, pop, flamenco, metal, blues, jazz, country, rap, tango, salsa, samba... No obstante, dar con la fórmula para que la mayoría coincida en que tu canción le gusta es complicado. Unos investigadores de la Universidad de Claremont han desarrollado un algoritmo con el que creen que es más fácil encontrar la canción perfecta.
Una precisión de casi el 100%
Los científicos han analizado la actividad cerebral de 33 voluntarios que se sometieron a dos pruebas. La primera era una entrevista sobre sus gustos musicales y la segunda un monitoreo de su actividad neurofisiológica mientras escuchaban 24 canciones distintas entre ellas.
El estudio consistía en realizar varios modelos estadísticos y buscar combinaciones de estímulos ante las canciones. Posteriormente, crearon un algoritmo basado en inteligencia artificial para que comparase dichas estadísticas para hallar la óptima.
El algoritmo comprobó que uno de los modelos estadísticos tenía una precisión del 69%. No obstante, los investigadores fueron más allá y entrenaron a la IA con la información recopilada. De este modo, generó sus propios parámetros basados en la actividad cerebral positiva de los voluntarios, con una precisión del 97%.
Posibles usos del algoritmo
Según los científicos de Claremont, se podrían crear pequeños dispositivos para monitorizar la actividad cerebral que fuesen capaces de recomendar canciones de forma ultrapersonalizada.
Algo parecido a lo que ya hacen los algoritmos de plataformas como Spotify o Amazon Music basándose en nuestras escuchas, pero con resultados mucho más precisos.
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