El MIT entrena a un ordenador viendo series de TV para predecir reacciones humanas

El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT por sus siglas en inglés) está desarrollando un sistema de inteligencia artificial para conocer y anticipar las interacciones o reacciones humanas, mediante un algoritmo que intenta predecir cómo se comportarán los humanos, según publicaba Wired.

Para que el algoritmo "aprenda" qué gestos, situaciones, ademanes y demás señales corresponden con determinados resultados, por ejemplo, un abrazo o un apretón de manos, los desarrolladores han estado haciendo que el sistema analice series de televisión, como The Office o The Big Bang Theory, que contienen muchas interacciones humanas.

Durante cinco años, el programa ha aprendido a identificar apretones de manos, abrazos y besos. Y una vez que es capaz de reconocerlos, ha comenzado a aprender a predecirlos en función del comportamiento de los humanos que ve en el vídeo.

Actualmente, el sistema tiene un porcentaje de acierto del 43%, no demasiado lejos del porcentaje que consiguen las pruebas con humanos, a los que se les ponen las mismas imágenes, que predicen lo que ocurrirá en el 71% de las ocasiones.

Según explican los investigadores, el sistema no entiende ni ve el vídeo igual que lo hace un humano, si no que analiza píxeles, movimiento y busca patrones en ellos y así saca "conclusiones en términos de correlaciones entre los efectos visuales y la posible adopción de medidas", explican los responsables.

Entre los usos que se podría dar a este sistema cuando esté plenamente desarrollado está la de emitir alertas si alguien está en peligro, por ejemplo, o si tiene síntomas médicos que indiquen que necesita ayuda, si se producirá una pelea, etc.