Un investigador burgalés del CSIC aporta nuevos datos sobre el origen de las migrañas

EUROPA PRESSNOTICIA20.02.2008 - 15:08h
  • Ha logrado desentrañar los mecanismos celulares que subyacen a la Depresión de Leao, que causa la migraña clásica.
  • Su descubrimiento da un giro a algunas de las explicaciones que se tenían sobre este fenómeno.
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Un equipo del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), integrado, entre otros, por el investigador burgalés Óscar Herreras, logró desentrañar los mecanismos celulares que subyacen a la Depresión de Leao, la mayor señal eléctrica del cerebro y causa de la migraña clásica. El hallazgo, publicado en la revista European Journal of Neuroscience, podría cambiar la visión tradicional sobre esta onda, también responsable de la muerte neuronal que ocurre tras los ictus, y abrir una nueva vía de investigación para el desarrollo de terapias.

Las neuronas no son sufridoras pasivas, como se creía hasta ahora
Los hallazgos de Herreras, en colaboración con las investigadoras del CSIC Marta Gómez-Galán y Julia Makarova,
dan un giro a algunas de las
explicaciones sobre el fenómeno. "La conclusión fundamental del estudio muestra que las neuronas no son sufridoras pasivas de la Depresión de Leao, como hasta ahora se pensaba. Son
protagonistas necesarias".

El trabajo expone que un canal de las membranas neuronales media en el proceso de inactivación que caracteriza a esta onda. Por ahora, los autores desconocen cuál es el canal, pero sus observaciones revelan dos cosas: que existe y que no es ninguno de los múltiples canales que la comunidad científica ha identificado hasta el momento.La

Depresión de Leao, descubierta en 1944, se propaga por el cerebro a unos cientos de micras por segundo y genera, a su paso, un apagón momentáneo en el tejido nervioso al que afecta. Este paulatino avance coincide con la fase de
aura de la migraña, aquellos síntomas (temblores, mareos o incluso sensación de hambre) que preceden al dolor de cabeza intenso que caracteriza a esta enfermedad neurológica.

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