Cómo predecir el paro gracias a Google

  • Un instituto alemán ha desarrollado un método de pronóstico.
  • Aseguran que es fiable, pero sólo para datos a corto plazo.
  • Se trata de un proceso estadístico que utiliza muy pocas variables.
Un grupo de parados espera ante una oficina del INEM.
Un grupo de parados espera ante una oficina del INEM.
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El Instituto Alemán de Estudios Económicos de Berlín (DIW) ha desarrollado un método para predecir la evolución del mercado laboral a partir de datos tomados de Internet, con apoyo del buscador Google. Así lo informó el director del DIW, Klaus Zimmermann, quien aseguró que con el nuevo método se pueden dar pronósticos fiables sobre el nivel de desempleo que habrá en el mes siguiente.

Usando pocas variables, se puede predecir con gran precisión la evolución del paro

"Cuando el director de la Agencia Federal de Empleo, Frank-Jürgen Wiese, comunique el número de parados del mes, nosotros podemos anunciar lo que dirá en cuatro semanas", dijo Zimmermann.

El método del DIW se basa en el hecho de que casi todas las personas que buscan trabajo usan el Internet como una de sus herramientas y dejan huellas en la Red. A partir de ese hecho, el DIW utiliza la estadística de búsqueda de palabras claves del buscador Google y relaciona este dato -con ayuda de un procedimiento estadístico- con el índice de desempleo mensual.

"Para nuestra sorpresa, hemos comprobado que, usando pocas variables, se puede predecir con gran precisión la evolución del paro", explicó Zimmermann.

El director del prestigioso instituto, uno de los que periódicamente asesora al Gobierno alemán, advirtió, sin embargo, de que el método sólo sirve para hacer pronósticos a corto plazo y no a mediano y largo plazo.

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