Así lo ha indicado la institución universitaria en una nota en la que ha señalado que en lugares donde la producción ganadera es muy alta se ha apostado por la reutilización de los desechos derivados de esta actividad como fertilizante orgánico.

Para que todo sean beneficios, como el aporte de materia orgánica y nitrógeno que esta práctica supone, es necesario minimizar riesgos. Hay que reducir al máximo los escenarios que podrían derivarse de la contaminación del agua por parte de los organismos fecales inherentes a este tipo de abono.

Para evaluar las posibilidades de contaminación y el comportamiento de estos organismos, Martínez y su equipo analizaron el comportamiento de la bacteria E. Coli (que es el organismo de referencia para medir la contaminación fecal en agua) en eventos de lluvia.

En una finca de 30 ha de las afueras de Washington (Estados Unidos) se sigue, desde 2007, el procedimiento de aplicación de abono, muestreo de las bacterias contenidas tanto en el suelo como en el abono, simulación de lluvia y muestreo de bacterias en el agua procedente de la escorrentía provocada por esa lluvia. Tras esta situación de partida se vuelve a analizar la cantidad de E. Coli en suelo y estiércol para hacer un balance entre la cantidad que ha quedado y la que se ha ido con la lluvia.

La gran variabilidad en los resultados del proyecto ponen de manifiesto los cambios drásticos que una misma parcela puede sufrir a lo largo de los años, cambiando en gran medida su comportamiento. Estas diferencias quedan bien representadas por el tiempo que transcurre desde que comienza a llover hasta que el agua escurre por la superficie de la parcela ya que cuando este tiempo es mayor, la cantidad de bacterias que salen de la parcela es menor a pesar de que tienen mejores condiciones de proliferar. En estas condiciones el riesgo de contaminar los arroyos próximos es menor.

La utilidad de este modelo recae en su valor para el desarrollo de legislación por parte de las autoridades sanitarias y medioambientales que, a partir del mismo, podrán asignar una cuota de aplicación del estiércol en función del riesgo que tenga la zona de producir ese tipo de contaminación, con el fin de abastecer de productos sanos y seguros.

Con estos datos y el pronóstico del tiempo se podrán gestionar también playas costeras o fluviales ya que, sumando cuánto estiércol se ha aplicado a ese pronóstico, el modelo podrá predecir cuánta contaminación habrá en la playa en cuestión y en qué momento se dará el pico máximo. Esta herramienta se convierte, por tanto, en una aliada a la par de la salud pública y de la comunidad agrícola.