Expertos en Meteorología y Tráfico Aéreo se dan cita en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la US

  • La Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSI) de la Universidad de Sevilla (US) ha organizado los días 24 y 25 de mayo el Workshop Internacional sobre Meteorología y Tráfico Aéreo, enfocado al análisis de los efectos de la incertidumbre meteorológica. Más de 50 expertos del sector, provenientes de 22 instituciones de ocho países distintos, se han dado cita en este encuentro.

El programa ha constado de 17 presentaciones, divididas en tres sesiones: una dedicada a la provisión y procesamiento de las predicciones meteorológicas, otra en la que se han analizado las trayectorias de avión bajo los efectos de la incertidumbre meteorológica y, por último, otra dedicada al análisis del tráfico aéreo bajo los efectos de dicha incertidumbre.

El objetivo general es el desarrollo de metodologías que permitan integrar la información sobre la incertidumbre de las predicciones meteorológicas en el proceso de planificación del tráfico, de forma que puedan incrementarse la capacidad y la eficiencia del sistema de tráfico aéreo, manteniendo, e incluso aumentando, el nivel actual de seguridad.

La organización de este 'workshop' es una de las actividades programadas en el proyecto OptMet (Análisis y Optimización de Trayectorias de Avión bajo los Efectos de Incertidumbre Meteorológica), financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad, y cofinanciado con fondos Feder, dentro del programa estatal de I+D+i orientado a los retos de la sociedad: en concreto, orientada al reto 'Transporte Inteligente, Sostenible e Integrado'.

En este 'workshop', además, se han comunicado los resultados del proyecto europeo TBO-Met (Meteorological Uncertainty Management for Trajectory Based Operations), perteneciente al programa Horizonte 2020, en el que participan cinco instituciones de tres países distintos. Este proyecto, que coordina la Universidad de Sevilla, corresponde al tema de investigación 'Environment and Meteorology for ATM' del programa Sesar 2020 Exploratory Research.

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