El Instituto Tecnológico del Embalaje, Transporte y Logística (ITENE) participa con su experiencia en el sector logístico en un proyecto europeo que busca "optimizar" la logística forestal en las zonas de montaña, según ha informado la entidad en un comunicado.

El proyecto SLOPE, financiado por el séptimo Programa Marco de la Unión Europea, se centra en el desarrollo de un sistema que gestionará un modelo integrado de información del bosque, que incluirá datos sobre tamaño, cantidad y calidad de los árboles, así como su disponibilidad en tiempo real para la explotación forestal.

El sistema utilizará sensores remotos, vehículos aéreos no tripulados y sistemas de información topográfica que permitirán "capturar todos los datos del bosque que se necesitan para todo el proceso de explotación forestal".

Además, todos los datos se incorporarán a un modelo digital de bosque que permitirá simular las operaciones de talado y traslado de la materia forestal. También está previsto que se integren tecnologías inteligentes que ofrezcan datos sobre la variedad de los árboles y sistemas de radiofrecuencia que permitan rastrear todo el material a lo largo de toda la cadena de suministro.

La aportación de ITENE a este sistema se centra en buscar soluciones que "optimicen" todo el proceso logístico desde que se marca cada tronco, hasta que llega a la serrería. Así, a través de etiquetas RFID se pueden clasificar los troncos y en función de calidad, tamaño, grosor, entre otros, se pueden tomar decisiones de tala o traslado.

Asimismo, esas mismas etiquetas permiten al propietario "conocer el proceso de cada tronco y evitar pérdidas". Para obtener toda esa información sobre toda la materia "es necesario colocar puntos de control de las tarjetas y contar con camiones 'inteligentes' que incorporan lectores de tarjetas para leer y ofrecer toda la información".

La experiencia de ITENE permitirá también desarrollar un modelo de decisión de ubicaciones "óptimas" de los puntos intermedios de almacenamiento de troncos y de las instalaciones madereras, así como de cálculo de rutas óptimas para el transporte hasta dichas instalaciones.

También se desarrollará un modelo de planificación de las carreteras y necesidades de mantenimiento en función de la previsión de tráfico y volumen de madera a transportar en dichos viales.

Según ha destacado ITENE, "las montañas suponen el 35 por ciento de la superficie terrestre de Europa y está cubierta, en su mayor parte por bosque". Estos espacios "juegan un papel significativo en la economía de montaña, asegurando el empleo en tareas como la siembra, mantenimiento, cosecha, tala, procesamiento de la madera, la biomasa, la producción de papel, entre otros".

El uso "correcto" es "fundamental"

Por tanto, recalca que el uso "correcto" del bosque montañoso es "fundamental para garantizar la sostenibilidad, la protección del suelo contra la erosión, conservar el agua y mantener la biodiversidad".

No obstante, la explotación forestal en condiciones de montaña "plantea una serie de problemas técnicos y de organización, como la lejanía de los bosques, su accesibilidad limitada o las limitaciones hidrogeológicas". Además, se trabaja en terrenos empinados y en áreas que, normalmente, cuentan con una pobre red de carreteras y almacenamiento limitado.

Las operaciones forestales todavía se llevan a cabo con la tala manual y la extracción de la madera con cable-grúas, unos sistemas "más caros y menos flexibles en comparación con el uso de máquinas inteligentes".

Con estas características, el proyecto SLOPE busca la integración y el tratamiento de todos los datos obtenidos para una mayor optimización de los "modelos forestales de montaña" y, finalmente, las rutinas del sector silvicultor.

SLOPE, que cuenta con un presupuesto total de 5,2 millones de euros, concluirá en 2016, y está cofinanciado por el séptimo Programa Marco de I+D+i de la Unión Europea. Junto a ITENE participan Fondazione Graphitech (Italia), coordinador de la iniciativa; CNR- Trees and Timber Institute- IVALSA, Greifenberg teleferiche SAS y Flyby S.r.l. (Italia); Kesla Oyj y MHG Systems Ltd (Finlandia), Coastway LtD y Treemetrics (Irlanda), y la Universidad de Recursos Naturales y Ciencias de la Vida (Austria).