Científicos españoles crean un 'kit' que predice la supervivencia al cáncer de pulmón

  • Investigadores del CIEMAT y la Politécnica de Madrid desarrollan un método para predecir la supervivencia al cáncer de pulmón más frecuente.
  • Puede mejorar la calidad de vida de estos pacientes que evitarían la quimioterapia.
  • El cáncer de pulmón es la causa de muerte más frecuente por cáncer.
La radiografía muestra un pulmón canceroso.
La radiografía muestra un pulmón canceroso.
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La radiografía muestra un pulmón canceroso.

Investigadores del Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (CIEMAT) y la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) han desarrollado y patentado un nuevo test genético in vitro que predice la supervivencia al cáncer de pulmón más frecuente, el adenocarcinoma, con una mayor probabilidad que los métodos clínicos actuales. El cáncer de pulmón es la causa de muerte más frecuente por cáncer en hombres y mujeres.

El hallazgo, que ha sido posible a partir de la investigación de la Unidad de Oncología Molecular del CIEMAT, puede suponer una mejora en la calidad de vida de estos pacientes, ya que aquellos con buen pronóstico evitarían la quimioterapia, lo que también redundaría en un ahorro de costes para los hospitales.

En concreto, se trata de un método genómico-clínico que determina el pronóstico de un sujeto diagnosticado con adenocarcinoma de pulmón estudiando, a partir del tumor, los niveles de expresión de 30 genes.

Aunque existen parámetros clínico-patólogicos que predicen con buena precisión la supervivencia de los pacientes, hay tumores con ciertas características que tienen comportamientos muy distintos, en cuyo caso el nuevo método aumenta la predicción del pronóstico de manera significativa.

Genes como biomarcadores

Los investigadores del CIEMAT realizaron estudios de genómica funcional en muestras de tumores espontáneos que se desarrollan en un modelo de animal transgénico carente de dos genes supresores tumorales (RB1 y TP53) de forma exclusiva en epitelios estratificados, como la piel. La comparativa de genes sub o sobreexpresados mostró un enorme parecido con muestras tumorales humanas.

De forma sorprendente, vieron que estos tumores humanos procedían de tejidos tan diferentes como vejiga y mama o incluso tumores hematológicos, pero compartían un factor común: mutaciones en el gen TP53 y un mal pronóstico clínico.

A partir de estos datos, los investigadores llevaron a cabo un estudio mediante técnicas bioinformáticas con el fin de determinar el número mínimo de genes que podrían considerarse biomarcadores de malignidad para diversos tumores humanos.

Se observó que los niveles alterados en la expresión de un número mínimo de genes (tan solo un par de decenas de ellos frente a los miles que conforman la totalidad del genoma) eran capaces de predecir el comportamiento clínico en adenocarcinomas de pulmón en etapas tempranas.

El cáncer de pulmón es la causa de muerte más frecuente por cáncer y el subtipo más frecuente es el adenocarcinoma, que representa un 40% del total, por lo que el método patentado podría resultar de gran utilidad en servicios de oncología de hospitales. Así se podría conocer de la manera más precisa posible la probabilidad de supervivencia tras la aparición de un adenocarcinoma y de esta forma aplicar el tratamiento más adecuado, lo que mejoraría la supervivencia y la calidad de vida de los pacientes.

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