La empresa almeriense de base tecnológica (EBT) Soluciones de Biología Computacional SL, Biobayex, está diseñando un sistema experto o inteligente basado en la aplicación de redes bayesianas con el objetivo de ayudar a los genetistas en sus elecciones de mejora genética vegetal, proporcionándoles mayor información que facilite la obtención de nuevos híbridos.

En una nota, Andalucía Innova señala que el objetivo de la mejora genética vegetal es obtener variedades que se adapten lo mejor posible a las condiciones de cultivo y que cuenten con los parámetros de calidad exigidos por consumidores y productores. Para ello, los genetistas deben estudiar la influencia de cientos de variables cuantitativas y cualitativas presentes en las distintas variedades de semillas.

Así, el investigador de la empresa, Carlos Martín Dancausa, explica que este proyecto de I+D+I está basado en un modelo gráfico probabilístico, en concreto una red bayesiana, en el que se relacionan variables correspondientes a la caracterización de la semilla (color, altura, etc.) junto a otras de tipo fenológico. El objetivo de este modelo es determinar la influencia de estos parámetros en los del híbrido, tanto cualitativa como cuantitativamente. "Estas variables pueden ser indicadas por el mismo genetista o aprendidas por el sistema utilizando la información obtenida de experiencias anteriores realizadas por el usuario", añade.

La inclusión de variables continuas (infinitas) en el sistema experto para que puedan ser manejadas simultáneamente a las discretas (finitas) ha sido posible gracias al modelo Mixtura de Exponenciales Truncadas (MTE) diseñado por miembros del Departamento de Estadística y Matemática Aplicada de la Universidad de Almería, dirigidos por el catedrático Antonio Salmerón.

"Se trata de un modelo que, aunque ya esté siendo utilizado por otras universidades españolas como Granada, Albacete y País Vasco en diferentes ámbitos como el campo de la Medicina y la política, su aplicación al sector hortofrutícola supone una innovación", matiza el investigador.

Como resultado, el genetista obtendrá un listado de cruces ordenados de mayor a menor probabilidad de manera que pueda elegir entre los mejores para realizar los experimentos de campo o, por el contrario, descartar directamente aquellas opciones menos probables antes de llevarlas a la práctica, suponiendo un ahorro de coste, tiempo y espacio.

El proyecto de investigación cuenta, a su vez, con un Sistema de Gestión de Germoplasma, una base de datos abierta y adaptable a las necesidades del usuario cuya información alimenta al Sistema Experto. Una de sus principales características, indica Martín Dancausa, es que se trata de una "interfaz amigable e intuitiva en la que genetistas y agricultores podrán introducir, modificar y gestionar los campos de información con los que desean trabajar, en función de sus demandas. Además, esta base de datos estará disponible en el servidor de la empresa o en la de los clientes, dependiendo de sus intereses y posibilidades".

La 'spin off' proyecta sacar una "demo" del programa y del Sistema de Gestión de Germoplasma en el mes de junio para ofrecérsela a sus clientes y validar los primeros resultados. La aplicación, que se desarrollará en inglés, se comercializará bajo el nombre de Seedorg (organización de semillas) y estará terminada a finales de 2011. La empresa proyecta venderla en el mercado internacional, en países de tradición agrícola como Israel, Holanda, Libia o Marruecos.