La multinacional NVIDIA designa a la UCAM como centro de enseñanza de su tecnología CUDA

La Universidad Católica de Murcia (UCAM) ha sido reconocida por la compañía NVIDIA como uno de los centros académicos capaces de impartir a sus alumnos la tecnología CUDA (Arquitectura Unificada de Dispositivos de Cómputo), que sirve para "desarrollar aplicaciones científicas de manera eficiente y en paralelo, utilizando para ello la tarjeta gráfica", según ha explicado José María Cecilia, profesor del grado en Informática de la UCAM.

La Universidad Católica de Murcia (UCAM) ha sido reconocida por la compañía NVIDIA como uno de los centros académicos capaces de impartir a sus alumnos la tecnología CUDA (Arquitectura Unificada de Dispositivos de Cómputo), que sirve para "desarrollar aplicaciones científicas de manera eficiente y en paralelo, utilizando para ello la tarjeta gráfica", según ha explicado José María Cecilia, profesor del grado en Informática de la UCAM.

Se trata de una distinción que premia el currículum investigador de los miembros del grupo BIO-HPC de la UCAM, que comenzó a estudiar esta tecnología desde que salió al mercado en 2007, según informa la institución docente.

El programa de NVIDIA 'CUDA Teaching Center' está diseñado para apoyar y alentar a centros académicos para ampliar la enseñanza de este modelo. Con este logro, "la UCAM impartirá una tecnología puntera en el campo de desarrollo de aplicaciones científicas", afirma José María Cecilia. De hecho, solo siete universidades en España han sido reconocidas por NVIDIA.

Junto a esta designación, la prestigiosa multinacional norteamericana concede a la UCAM una serie de materiales valorados en miles de dólares que servirán para "construir un laboratorio de altas prestaciones para impartir la tecnología CUDA de NVIDIA en la titulación del grado en Informática y proporcionar cursos a las personas interesadas en la materia", ha precisado.

Además de las aplicaciones docentes que esta distinción va a aportar a los estudiantes de la UCAM, los investigadores podrán hacer uso de esta tecnología para realizar diversos estudios, sobre todo en materia de bioinformática y computación de altas prestaciones.

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