La UR participa en un proyecto de investigación europeo de un dispositivo para detectar la podredrumbre gris del viñedo

El grupo de investigación 'Análisis de Procesos y Quimiometría' de la Universidad de La Rioja participa en un proyecto de investigación europeo que se propone desarrollar un sistema biosensor que detecte la podredumbre gris en el viñedo, la infección de las uvas más extendida en todo el mundo y que causa pérdidas de más de 15.000 millones de euros al año.

En el proyecto, que dirige la doctora Consuelo Pizarro, participan nueve empresas y centros de investigación europeos (de Alemania, Italia y España), tendrá un presupuesto global de 1,2 millones de euros y una duración prevista de 2 años.

El sistema biosensor -que estará compuesto por dos dispositivos, uno portátil y otro para la línea de producción de la bodega- se denominará SAFEGRAPE (uva segura/uva sana) y pretende ser un instrumento simple y barato para la industria del vino, capaz de proporcionar una evaluación cuantitativa y fiable de la presencia de la infección por la podredumbre gris de la vid en un tiempo muy corto.

El título completo del proyecto es 'Instrumentaciones basadas en biosensores para su empleo en viñedos y bodegas para la detección rápida y sensible de Botrytis cinerea (podredumbre gris) en uvas'.

La Botrytis cinerea es un hongo que afecta a las uvas para vinificación y es responsable de la infección denominada 'podredumbre gris', que puede alterar fuertemente la calidad de las uvas y los vinos obtenidos, causando pardeamiento, la destrucción de los compuestos del sabor y aroma, alteraciones en las características organolépticas (sensoriales), disminución de la formación de espuma y paradas fermentativas.

La podredumbre gris es la infección de las uvas en los viñedos con mayor extensión de todo el mundo y es un problema importante tanto para los viticultores y como para los productores de vino, debido a que es una infección muy rápida y resistente a los fungicidas.

El impacto económico derivado es desastroso, se contabiliza que produce una pérdida del 15-40% de las cosechas, superando los 15.000 millones de euros al año (25% del potencial mundial de vino el volumen de negocios de producción).

Objetivo de safegrape.

El control de calidad se suele hacer visualmente o por medio de laboratorios de análisis mediante métodos que necesitan varios minutos y que son muy complejos y costosos.

El SAFEGRAPE pretende desarrollar un instrumento simple y barato para la industria del vino, capaz de proporcionar una evaluación cuantitativa y fiable de la presencia de la infección por la podredumbre gris de la vid en un tiempo muy corto.

El instrumento se basa en un sistema de biosensores y en un método de análisis innovador, que permite un análisis preciso y muy rápido -en menos de un minuto-, que es compatible con los procedimientos de control de calidad previos al paso de la uva para la vinificación (medida de la acidez total, el contenido de azúcar...).

El principal resultado esperado del proyecto es el desarrollo de un sistema biosensor integrado en 2 instrumentos: un instrumento portátil para la medida en la viña, para ser utilizados por los viticultores en el campo o después de la cosecha de uvas; el instrumento en línea para el control de calidad en los centros de producción de vino, que se integrarán en los controles de calidad de aplicación común (contenido de azúcar y acidez total).

Estas instrumentaciones permitirán aumentar la calidad del vino y reducir la pérdida de la cosecha de alrededor de 10%, por una intervención rápida en el campo y se espera que tenga un mercado potencial de varias decenas de millones de euros para las PYME proponentes.

Las entidades participantes en el proyecto son E.Begerow GmbH & Co.KG - Food and Beverage (Alemania); Bodegas del Medievo SL (España); Ecobioservices Srl (Italia); VitisTop SL (España); German Wine Growers Association (Alemania); Istituto Nazionale di Biostrutture e Biosistemi (Italia); Labor Srl (Italia); Geisenheim Research Center (Alemania); y Universidad de la Rioja (España).

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