Así lo han asegurado desde la institución académica en un comunicado, en el que han recordado que hasta ahora el sistema energético "estaba basado en gran medida en un mercado de oferta, por parte de las grandes compañías, y de demanda, por la de los usuarios".

Al respecto, han apuntado que, sin embargo, "la mayor concienciación por las renovables ha marcado un punto de inflexión que ha favorecido el incremento del autoabastecimiento por un número cada vez

mayor de usuarios".

"Es en este punto donde las aportaciones como la realizada por un equipo de investigadores en el que intervienen expertos de la Universidad de Málaga cobran importancia", han destacado.

En concreto el sistema desarrollado por estos ingenieros, entre los que se encuentra el doctor Juan Miguel Morales, del Departamento de Matemática Aplicada de la UMA, "trata de dotar al usuario de la capacidad de decidir sobre cuándo, cuánto y cómo consumir electricidad con base en sus propias preferencias y a las condiciones del mercado".

"Es lo que se conoce en inglés como 'demand response' -respuesta de la demanda, del consumidor-" y supondría, ha explicado Morales, que los mercados "ya no solo estarían formados por grandes mayoristas de la electricidad, sino que estarían acompañados por otras fuentes minúsculas de 'demand response'".

La forma en la que se conectan ambas realidades centra el objetivo del estudio publicado por este grupo internacional de investigadores en la revista 'Transactions on power systems', un artículo que, han señalado, "sienta las bases de cómo la respuesta de la demanda, esto es, la flexibilidad de los pequeños consumidores, puede llegar a ser negociable en los mercados mayoristas de electricidad, una condición que impulsaría la eficiencia energética gracias a un aumento de la penetración de renovables en el sistema actual".

Como muestra se alude al caso estadounidense y, según señala Morales, "esos beneficios pueden ser extrapolados al mercado europeo de la electricidad, cuya dimensión es aproximada a la del mercado americano". Esto supondría, añade el investigador, "cientos de millones de euros que irían dirigidos directamente al consumidor, al negocio local y a infraestructuras con servicios como hospitales, escuelas, hoteles e industrias".

El profesor ha explicado que el consumidor "debe poder ver el precio de la electricidad y reaccionar a éste, lo que implica unas necesidades de equipamiento y software que permitan adaptar su demanda de energía en función del precio de la electricidad y de otros factores como la temperatura, la hora del día y sus preferencias personales de confort".

En este punto del proceso es donde surge la metodología desarrollada por el equipo en el que participa Juan Miguel Morales. Se trata de una nueva metodología de tráfico de datos a través de la cual las agrupaciones de pequeños consumidores pueden participar en los mercados mayoristas.

Mediante el uso y análisis de big data y de técnicas de optimización avanzadas basadas en complejos algoritmos, los ingenieros han demostrado que el pequeño consumidor puede "colocar" ofertas en los grandes mercados. "Para ello -señala el artículo- se ha desarrollado un esquema de optimización inversa que utiliza los datos de precio y consumo para estimar la oferta de mercado que mejor se adapte al patrón de demanda del grupo de pequeños consumidores", han apuntado.

Asimismo, el modelo propuesto aprovecha la información de otro tipo de factores para conformar la oferta, como son las condiciones de temperatura, la radiación solar, la velocidad del viento, la humedad e incluso el calendario de la región.

RESULTADOS

El artículo recoge parte de los resultados obtenidos entre mayo de 2006 y marzo de 2007 tras la prueba de campo realizada en la península Olímpica (EEUU), un entrante de tierra perteneciente al estado de Washington que se adentra en el océano Pacífico.

En concreto, el precio de la electricidad fue enviado cada 15 minutos a 27 hogares, en los que controladores sensibles al precio y termostatos instalados en cada domicilio decidían cuándo se encendían o apagaban los dispositivos en función de los factores climáticos, de las preferencias del propietario y de la tarifa.

En este punto se tuvo "muy en cuenta la alta variabilidad del precio, ya que, como explican los investigadores, en una semana el precio osciló entre los 67,9 y los 12,6 dólares por kilovatio a la hora".

Los investigadores, tal y como revelan en sus conclusiones, consideran que han demostrado que la 'demand response' "dota al mercado de una flexibilidad que beneficia a las pequeñas cooperativas de usuarios y con un amplio margen de acierto, ya que el sistema se movió en un margen de error que solo fluctuó entre el 14 y el 22 por ciento durante los meses de la investigación".

En el trabajo, titulado 'A Data-Driven Bidding Model for a Cluster of Price-Responsive Consumers of Electricity', han participado junto al doctor Morales, los investigadores Javier Sáez Gallego, Marco Zugno y Henrik Madsen de la Universidad Técnica de Dinamarca.