La Asociación Europea de Lógica Difusa y Soft Computing (EUSFLAT) ha premiado en su reunión bienal, celebrada la semana pasada en Milán, el trabajo de investigación presentado por el Grupo de Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado (GIARA) de la Universidad Pública de Navarra. Los investigadores han desarrollado un método que mejora la delimitación de los tumores en imágenes médicas.

Los autores del trabajo han sido Aránzazu Jurío, Miguel Pagola, Daniel Paternain, Nicolás Madrid y Humberto Bustince. Su investigación compitió con más de 200 trabajos presentados al Congreso, de los que se preseleccionaron 16 y, posteriormente, los tres finalistas: Universidad Pública de Navarra, Universität Marburg de Alemania y Ghent University de Bélgica, según ha informado la UPNA en una nota.

Según explican los investigadores, "cuando el médico decide por dónde debe separar el tejido tumoral del tejido sano, nuestro algoritmo le da la garantía de que nunca va a escoger la peor de las posibilidades porque, de manera automática, le ofrece una solución mejorada".

El trabajo se centra en el estudio de imágenes de cerebros obtenidas a través de resonancia magnética. En concreto, han desarrollado un algoritmo para mejorar el proceso de segmentación de imágenes.

Aránzazu Jurío ha explicado que "mediante la segmentación se separa cada uno de los objetos que forman parte de la imagen". "Se analiza cada píxel de manera que todos los que tengan ciertas características en común, se consideran parte del mismo objeto", ha precisado.